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三天两后晌入门Python(四)

17、Python模块

模块允许逻辑地组织Python代码。 将相关代码分组到一个模块中,使代码更容易理解和使用。 模块是一个具有任意命名属性的Python对象,可以绑定和引用。

简单来说,模块是一个由Python代码组成的文件。模块可以定义函数,类和变量。 模块还可以包括可运行的代码。

示例

下面是一个名称为aname的模块的Python代码通常位于一个名称为aname.py的文件中。

1.import语句

可以通过在其他Python源文件中执行import语句来将任何Python源文件用作模块。

当解释器遇到导入语句时,如果模块存在于搜索路径中,则导入该模块。搜索路径是导入模块之前解释器搜索的目录的列表。

不管模块被导入多少次,模块只能加载一次。这样可以防止模块执行重复发生,如果有多个导入。

2.from…import语句

Python from语句允许将模块中的特定属性导入到当前的命名空间中。

3.from…import *语句

也可以使用以下import语句将模块中的所有名称导入到当前命名空间中 。

这提供了将所有项目从模块导入到当前命名空间中的简单方法; 但是,这个说法应该谨慎使用。

4.执行模块作为脚本

在模块中,模块的名称(作为字符串)可用作全局变量__name__的值。模块中的代码将被执行,就像您导入它一样,但是__name__设置为"__main__"。

5.定位模块

当导入模块时,Python解释器将按以下顺序搜索模块 -

  • 当前目录。
  • 如果没有找到该模块,Python会在shell变量PYTHONPATH中搜索每个目录。
  • 如果其他所有失败,Python将检查默认路径。 在UNIX上,此默认路径通常是/usr/local/lib/python3/ 或者 /usr/sbin/

模块搜索路径作为sys.path变量存储在系统模块sys中。sys.path变量包含当前目录PYTHONPATH和依赖于安装的默认值。

6.PYTHONPATH变量

PYTHONPATH是一个环境变量,由目录列表组成。 PYTHONPATH的语法与shell变量`PATH

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这是一个典型的Windows系统上的PYTHONPATH -

set PYTHONPATH = c:\python34\lib;


这里是UNIX系统的典型PYTHONPATH -

set PYTHONPATH = /usr/local/lib/python


**7.命名空间和范围**

变量是映射到对象的名称(标识符)。 命名空间是变量名(键)及其对应对象(值)的字典。

引用全局变量,不需要golbal声明,修改全局变量,需要使用global声明,特别地,列表、字典等如果只是修改其中元素的值,可以直接使用全局变量,不需要global声明。
```python
#!/usr/bin/python3

Money =2000

defAddMoney():

# Uncomment the following line to fix the code:

global Money

Money = Money +1

print(Money)

AddMoney()

print(Money)

8.dir( )函数

dir()内置函数返回一个包含由模块定义的名称的字符串的排序列表。这个列表包含模块中定义的所有模块,变量和函数的名称。 以下是一个简单的例子 -import timecontent =dir(time)

9.globals()和locals()函数

globals()和locals()函数可用于返回全局和本地命名空间中的名称,具体取决于它们被调用的位置。

  • 如果locals()从一个函数中调用,它将返回从该函数本地访问的所有名称。
  • 如果从函数中调用globals(),它将返回从该函数全局访问的所有名称。

这两个函数的返回类型是字典。 因此,可以使用keys()函数提取名称。

10.reload()函数

当将模块导入到脚本中时,模块的顶级部分的代码只能执行一次。

因此,如果要重新执行模块中的顶级代码,可以使用reload()函数。reload()函数再次导入以前导入的模块。 reload()函数的语法是这样的 -

reload(module_name)

11.Python中的包

Python中的包是一个分层文件目录结构,它定义了一个由模块和子包和子子包组成的Python应用程序环境,等等。

在package目录中创建目录:pkg, 然后分别在这目录中创建文件:a.py。

在package目录中创建一个主程序文件:main.py,用于演示如何调用包中的各个文件 -import pkg.a as aa.fun()

或者import pkg.apkg.a.fun()

18、类

基本和Java语言类似 继承、构造函数等、重载、多态等

19、处理异常

如果有一些可能引发异常的可疑代码,可以通过将可疑代码放在try:块中来保护您的程序。 在try:块之后,包括一个except:语句,然后是一个尽可能优雅地处理问题的代码块。

以下是上述语法的几个重点 -

  • 一个try语句可以有多个except语句。 当try块包含可能引发不同类型的异常的语句时,这就很有用。
  • 还可以提供一个通用的except子句,它处理任何异常。
  • 在except子句之后,可以包含一个else子句。 如果try:block中的代码不引发异常,则else块中的代码将执行。
  • else-block是一个不需要try:block保护的代码的地方。

try-finally子句

可以使用finally:块和try:块。 finally:块是放置必须执行代码的地方,无论try块是否引发异常。

注意 - 可以提供except子句或finally子句,但不能同时提供。不能使用else子句以及finally子句。

抛出异常

可以通过使用raise语句以多种方式引发异常。

如:raise Exception(xxx)

20、Socket编程

服务端

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import socket
serversocket = socket.socket()
host = socket.gethostname()
port = 9999
serversocket.bind((host, port))
print("server start at port:" + str(port))
serversocket.listen(5)
while True:
clientsocket,addr = serversocket.accept()
print("Got a connetion from:" + str(addr))
clientsocket.send('thx for connection!'.encode('ascii'))
clientsocket.close()

客户端

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import socket
client = socket.socket()
host = socket.gethostname()
port = 9999
client.connect((host,port))
msg = client.recv(10240);
print(msg.decode('ascii'))
client.close()
文章作者: 李浩
文章链接: https://leehoward.cn/2019/10/17/三天两后晌入门Python(四)/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 leehoward
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